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データサイエンス・AI教育プログラム

プログラム名称

 

 

データサイエンスAI教育プログラム

 

 

 

プログラムの目的

 

数理・データサイエンス・AIに関するリテラシーを高め、これらの分野を適切に理解し活用する基礎的な能力を身につけることに加え、医療専門職として培われる視点を活かし、保健・医療・福祉チームの一員としてさまざまな領域における連携・協働に活用できる力を修得することを目的とする。

 

 

 

身に付けることができる能力

 

・データサイエンス・ AIの必要性を説明できる。

・情報の持つ意味や情報に対する態度・倫理観を理解し、情報を適切に扱うことができる。

・目的に沿った学術文献やオープンデータを入手することができる。

・調査データを用いた統計解析を行うことができる。

 

 

 

修了要件

 

プログラムを構成する2科目の単位を修得すること。

 

 

 

開講されている科目の構成

 

・「情報リテラシー」(必修科目)

・「医療保健統計学」(選択科目)

 

2025年度シラバス 詳しくはこちら (リンク)

 

 

授業の方法および内容

 

  • ・本プログラムでは、講義と演習を効果的に組み合わせ、実データを扱った演習等を通して、医療従事者として臨床現場で求められるITスキルに加え、データサイエンス・AIに関する基礎的な知識および技能を修得し、医療・ヘルスケア分野への利活用について学修する。

     

    ・特にPC操作やデータ分析を伴う内容については、学生の事前知識や経験の違いによる影響を受けにくいよう配慮し、マルチメディア教室(情報処理学習施設)等を活用することで、学修内容に集中できる環境を整えて実施する。

     

     

     

    実施体制

     

    ・プログラムを構成する科目はデータサイエンス・AI教育委員会にて評価し、科目担当者と連携して見直しするなどして実施する。

     

    ・授業は講義と演習を効果的に組み合わせて実施し、PC操作が必要な演習については修得状況に差が出ないようマルチメディア教室(情報処理学習施設)で行うなど同一環境にて実施する。